İstatistik Analiz Programları ve Bunlarla Uygulanan İstatistik Analizleri
9 Eylül 2019
istatistik Mezunları için KPSS ve Özel Sektörde Kariyer Süreci
18 Eylül 2019

Betimsel yani tanımlayıcı istatistik analiz nedir?

Betimsel istatistik nedir? Tanımlayıcı istatistik analiz yöntemleri nelerdir?

Betimsel istatistik analizleri, istatistik yöntemleri içerisinde günlük hayatta da istatistik uzmanı olmayan kişilerin en çok karşılaştığı veya duyduğu analiz yöntemleridir.

Betimsel istatistik analiz yönteminin kazanımları nelerdir?

Betimsel istatistik (tanımlayıcı istatistikler); elde edilen gözlem değerlerinden tanımlayıcı sonuçlar çıkarır. Çok sayıdaki gözlemleri özetlemek, organize etmek ve azaltmak için kullanılır. Verilerde “ ne, ne kadar, ortalama, ilişki var mı? “ gibi soruların cevaplandırılmasında kullanılır. Betimsel istatistik, verilerin özetlenmesi ve araştırma sonuçlarının yorumlanması için kullanılan en iyi yoldur.

Diğer bir tanımla betimsel yani tanımlayıcı istatistik, verilerin istatistiksel olarak derlenmesi, toplanması, özetlenmesi ve analiz edilmesi ile ilgili süreci sağlar.

Betimsel istatistik analizlerinin, Çıkarımsal istatistik analizlerinden farkı nedir?

Betimsel istatistiğin çıkarımsal istatistikten temel farkı betimsel istatistiğin hedefinin sayı değerleri, sayım veya sıralama değerleri halinde olan veri setini kantitatif veya grafik gösterimlerle ifade ederek özetlemek olması; yani çıkarımsal istatistikler gibi verilerin/gözlemlerin temsil ettiği kabul edilen istatistiki anakütle / kitle hakkında kestirim veya hipotez testleri için gerekli bilgileri elde etme hedefi olmamasıdır.

Betimsel istatistik analizleri nelerdir?

Bu kapsamda belki yüzlerce betimsel istatistik yöntemi sayılabilir ama temelde en çok kullanılan ve herkesin sıklıkla karşılaştığı betimsel istatistik analizlerini belirtmemizde fayda var.

Tanımlayıcı istatistik analiz hesaplamalarını yapmak için kullanabileceğiniz istatistik analiz programları vardır. Bir önceki yazımızı inceleyerek bu programların neler olduğunu görebilirsiniz.

Tablolar:

  • Sıklık sayımı (frekans) tablosu
  • Sıklık dağılımı tablosu
  • Çok sayılı özetleme tabloları
  • İki-yönlü sınıflandırma tablosu
  • Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları

Grafiksel betimsel istatistik araçları:

  • Kutu grafiği (Boxplot)
  • Gövde – yaprak gösterimi
  • Histogram
  • Serpme – Serpilme grafiği
  • Q-Q Plot tablosu

Merkezi Konum Ölçüleri:

  • Aritmetik ortalama
  • Medyan (Ortanca)
  • Mod (Tepe değer)
  • Çeyreklikler (Kantiller)

Yayılım Ölçüleri:

  • Çeyrekler açıklığı,
  • Açıklık (Range),
  • Standart sapma,
  • Varyans
  • Çarpıklık ölçüsü,
  • Basıklık basıklık ölçüsü

İkili veya çoklu bağımlılık ilişkileri:

  • Korelasyon Katsayısı
  • Korelasyon Matrisi

5 Yorum

  1. Selda dedi ki:

    istatistik analiz konusunun temeli, aslında geri kalan çoğu bu temelin üzerine inşa ediliyor. O yüzden istatistik hakkında temeli sağlam tutmak gerekiyor yoksa bir çok araştırma, tez analiz çalışması çöpe gitmek zorunda kalıyor.

  2. Serpil M. dedi ki:

    Merhaba, istatistik analiz konusunda eğitim veriyor musunuz? Veriyorsanız hangi istatistik analiz yöntemleri ve hangi istatistik analiz programları konusunda veriyorsunuz. İlginiz için şimdiden teşekkür ederim

    • istatistikanalizleri dedi ki:

      Merhaba Serpil Hanım, maalesef bireysel istatistik analiz eğitimi vermiyoruz. Toplu olarak istatistik analiz eğitim konusunda ise dönemsel olarak eğitim ayarlayabiliyoruz. Bıraktığınız iletişim bilgilerine eğitimlerimiz ayarlandığında dönüş sağlayabiliriz. ilginiz için teşekkür ederiz.

  3. Hamdi A. dedi ki:

    Betimsel istatistik analizi için çok aydınlatıcı bir yazı olmuş. bir istatistik uzmanı olarak yazılarınızı severek takip ediyorum. istatistik konusunda bu kadar kısıtlı bilginin olduğu bir ortamda bu istatistik köşesi portalını açtığınız için teşekkür ederiz.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir