İstatistik Bilimi Tarihi
9 Eylül 2019
Betimsel yani tanımlayıcı istatistik analiz nedir?
14 Eylül 2019

İstatistik Analiz Programları ve Bunlarla Uygulanan İstatistik Analizleri

istatistik programları ve bunlarla uygulanan istatistik analizleri

İstatistik Analiz Programları

SPSS :

İngilizcesi “StatisticalPackage for the Social Sciences” olan ve ilk olarak 1968 senesinde piyasaya sunulmuş istatistiksel analiz için hazırlanmış bir paket programıdır. 2009 yılında IBM şirketine satılmış ve en son sürümü IBM SPSS Statistics 22.0 ‘dır. Piyasada bulunan tüm işletim sistemleri için ayrı sürümleri mevcuttur. Öğrenilmesi kolay, kullanımı pratik, çıktı ve grafikleri oldukça başarılıdır. Başta anket değerlendirmesi olmak üzere, spss tüm istatistik analizlerinin uygulanmasında kullanıcılara fayda sağlamaktadır.

Minitab :

1972 yılında, daha çok Windows işletim sistemi için tasarlanan kolon bazlı çalışan istatistiksel bir paket programdır. Veri giriş ekranı, çıktı sayfaları, grafik pencereleri gibi farklı ekranlardan oluşur. Excel benzeri veri girişi yapılmaktadır. Piyasada bulunan son sürümü MINITAB 17.0 ‘dir. spss programı ile karşılaştırıldığında: 

Spss genele ve akademisyenlere hitap eden bir kullanıcı arayüzüne sahipken, 
minitab daha çok öğrencilere hitap eden bir arayüze sahiptir.

E-Views :

İlk sürümü 1994 yılında piyasaya sürülmüş özellikle ekonometrik analizler için kullanılan bir paket programdır. EVIEWS, genel istatistiksel analizler için de kullanılabilmesine rağmen, özellikle regresyon analizi ve ekonometrik analizlerde yoğunlaşmıştır.

Matlab :

1970’lerin sonunda geliştirilmeye başlanmıştır. Matris tabanlı matematiksel hesaplama ve programlama dilidir. Java, Fortran, C ve C++ programlama dillerini içerir. Özellikle mühendislik alanındaki çalışmalar için yararlı ve kurtarıcı bir programdır.

R – Project:

1993 yılında Yeni Zelanda Auckland Üniversitesinde geliştirilmiştir. İstatistik hesaplama ve grafikler için hazırlanan açık kaynaklı bir programlama dilidir. Kurulumu oldukça kolay ve ücretsizdir. Dünya üzerinde akademik ortamda kullanımı oldukça yaygındır.

SAS :

(Statistical Analysis System) North Carolina State Üniversitesinde SAS Enstitüsü tarafından 1966-1976 yılları arasında geliştirilmiş ve C programlama dili ile yazılmıştır. İleri düzey istatistik hesaplamalarda kullanılır. Diğer paket programlarla karşılaştırıldığında kullanımı çok daha zordur. SAS Programı daha çok komut(macro) yazmaya dayalı bir programdır. Var olan paket programlarla amaçlanan sonuca ulaşılamadığı taktirde başvurulan bir programdır.

STATA :

1985 yılında StataCorp tarafından geliştirilmiş lakin beklenen ilgiyi bulamamıştır. Sadece müşterilerimizin özel talepleri doğrultusunda tercih edilir.

Bu istatistik programları ile yapılabilen istatistik analizlerinden bazıları:

Tanımlayıcı istatistikler

  • Varyans
  • Standart Sapma
  • Standart Hata
  • Çarpıklık-Basıklık Katsayısı
  • Açıklık
  • Frekans dağılım
  • Ortalama, Mod, Medyan

Parametrik testleri

  • Normallik Varsayımlarının Belirlenmesi
  • Grafiksel ve Normallik Testler
  • Z Testi
  • t Testi

Varyans Analizi

  • Tek Faktörlü Varyans Analizi (ANOVA)
  • Faktoriyel Denemeler
  • Tesadüf Bloklarında Varyans Analizi

Nonparametrik (Parametrik Olmayan) Testler

  • Ki-kare Testleri
  • İşaret Testi
  • Wilcoxon t Testi
  • Mc Nemar Testi
  • Diziler Testi (Runs Testi)
  • Mann-Whitney U Testi
  • Kruskal – Wallis H Testi
  • Mood Medyan Testi
  • Friedman İki Yönlü Varyans Analizi
  • Kendall W Testi
  • Cochran Q Testi
  • Kolmogorow Simirnov Testi
  • Spearman Korelasyon Analizi
  • Kendall Tau Korelasyon / Uyum Analizi

Deney tasarımı

  • Tekrarlı Ölçümlerin Varyans Analizi
  • İç içe Faktörlü Denemelerde Varyans Analizi
  • Bölünmüş Parseller /Bloklar Düzeni
  • Latin Kare Düzeni
  • Kovaryans Analizi (ANCOVA)

Regresyon Analizi

  • Korelasyon Analizi
  • Basit Doğrusal Regresyon Analizi
  • Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi
  • Lojistik Regresyon

Çok değişkenli analiz yöntemleri

  • Çok Değişkenli Verilerin Normalliğe Uygunluk Testleri
  • Hotelling Testi
  • Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA)
  • Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi
  • Temel Bileşenler Analizi
  • Faktör Analizi
  • Kanonik Korelasyon Analizi (Setlerarası)
  • Kümeleme Analizi
  • Ayırma Analizi (Diskriminant Analizi)
  • Etkinlik Analizi
  • Güvenilirlik Analizi
  • Zaman Serileri Analizi

Her türlü tez yazımı ‘nda kullanılan istatistik analiz methodlarında, ödev yapımında veya araştırmalarda kullanılan istatistiksel analiz yöntemlerinin çoğu bu şekildedir ve yukarıda verilen çoğu program bunların her birini yapabilme kapasitesine sahiptir. Ancak akademisyenler tarafından incelenmelerinden sonra her program kendi alanında iyi olarak kabul edilmiştir.

6 Yorum

  1. Serkan dedi ki:

    İstatistik analizleri ekibi ile 3 – 4 yıl önce tanıştım. Bütün araştırmalarımda güvenle birlikte çalışıyoruz.

    • istatistikanalizleri dedi ki:

      istatistik analizleri ekibini tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz serkan bey. Çalışmalarınızda başarılar dileriz

  2. Kübra dedi ki:

    İstatistik analiz piyasası gelişmekte fakat maalesef tez analiz ve raporlama çalışmalarında birçok yanlış yapılmaktadır. Gerçekleştirdiğiniz temiz istatistik danışmanlık hizmeti için sizleri tebrik ederim.

  3. Ahmet dedi ki:

    istatistik analiz konusunda çok bilgilendirici bir yazı olmuş. Ellerinize sağlık istatistik uzmanları olarak yazılarınızın devamını bekliyoruz

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir